Analisis Kompetitif Wilayah (Pemetaan Lanskap Kompetitif)

Pendahuluan

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara menganalisis dan memetakan lanskap kompetitif wilayah untuk mendukung strategi jaringan perbankan. Analisis ini membantu bank mengidentifikasi posisi pesaing, peluang pasar, dan lokasi strategis untuk cabang atau ATM baru. Dengan pemetaan kompetitif, keputusan ekspansi menjadi lebih berbasis data dan minim risiko.

Prasyarat/Alat yang dibutuhkan:

  • Dasar GIS atau spreadsheet (Excel/Google Sheets)
  • QGIS, ArcGIS Pro, atau Python (geopandas, folium)
  • Dataset lokasi cabang/ATM pesaing dan bank sendiri
  • Data wilayah administratif dan demografi
  • Informasi bisnis atau POI terkait aktivitas ekonomi wilayah

Langkah-langkah Utama

1. Mengumpulkan Data Kompetitor

Instruksi Detail

  1. Kumpulkan data lokasi cabang dan ATM pesaing:
    • Nama bank/fintech
    • Tipe layanan (ATM, cabang full-service, cabang kecil)
    • Koordinat geospasial (latitude/longitude)
  2. Gabungkan dengan data internal bank untuk analisis perbandingan.
  3. Lengkapi atribut tambahan, seperti ukuran cabang atau jumlah transaksi (jika tersedia).

(Visual Hint: Tabel data cabang dan ATM bersusun dengan kolom kategori, nama bank, dan koordinat.)

Tip:
Pastikan data kompetitor terbaru; lokasi yang sudah tutup atau pindah bisa merusak analisis.

2. Menentukan Wilayah Analisis

Instruksi Detail

  • Tentukan batas wilayah administratif untuk analisis (kelurahan, kecamatan, kota).
  • Buat layer peta wilayah administratif di GIS.
  • Pastikan semua data cabang dan ATM pesaing serta internal berada dalam sistem koordinat yang sama.

(Visual Hint: Peta wilayah administratif dengan batas jelas dan grid koordinat.)

Peringatan:
Koordinat yang tidak konsisten dapat menyebabkan cabang atau ATM terlihat berada di wilayah yang salah.

3. Memvisualisasikan Lanskap Kompetitif

Instruksi Detail

  1. Tempatkan semua titik cabang/ATM di peta sesuai kategori:
    • Pesaing (warna berbeda per bank)
    • Cabang/ATM sendiri (warna kontras)
  2. Buat heatmap untuk menunjukkan kepadatan cabang pesaing.
  3. Tandai area dengan kepadatan tinggi pesaing sebagai zona kompetitif dan area rendah sebagai zona peluang.

(Visual Hint: Peta dengan titik cabang berwarna berbeda dan overlay heatmap kepadatan.)

Tip:
Gunakan simbol dan warna konsisten agar mudah dibedakan oleh tim strategi.

4. Analisis Jarak & Aksesibilitas

Instruksi Detail

  • Hitung jarak terdekat antara cabang/ATM bank dengan cabang pesaing.
  • Analisis waktu tempuh atau catchment area menggunakan buffer radius (misal 500 m–2 km).
  • Identifikasi wilayah yang underserved (kompetitor jarang atau tidak ada) sebagai target prioritas ekspansi.

(Visual Hint: Peta buffer area dengan zona merah (kompetitif tinggi) dan hijau (peluang).)

Peringatan:
Jangan hanya mengandalkan jarak; pertimbangkan juga kepadatan penduduk dan aktivitas ekonomi wilayah.

5. Integrasi Data Tambahan untuk Strategi

Instruksi Detail

  • Overlay data demografi (usia, pendapatan) dan aktivitas ekonomi (Retail, F&B, Komersial).
  • Buat scoring lokasi:
    • Kepadatan kompetitor rendah + populasi/aktivitas ekonomi tinggi → skor tinggi
    • Kepadatan kompetitor tinggi → skor rendah atau pertimbangkan diferensiasi layanan
  • Buat tabel peringkat wilayah berdasarkan skor prioritas.

(Visual Hint: Layer peta gabungan dengan gradien warna skor prioritas dan simbol POI/ATM.)

Tip:
Skor prioritas harus mempertimbangkan kombinasi kompetisi, demografi, dan potensi transaksi agar strategi lokasi lebih akurat.

6. Membuat Laporan Strategi Kompetitif

Instruksi Detail

  1. Buat peta gabungan yang menunjukkan:
    • Titik cabang/ATM sendiri dan pesaing
    • Heatmap kepadatan pesaing
    • Zona peluang/under-served
    • Skor prioritas wilayah
  2. Buat diagram perbandingan jumlah cabang pesaing per wilayah.
  3. Susun laporan rekomendasi ekspansi atau repositioning cabang.

(Visual Hint: Laporan peta gabungan dengan chart perbandingan, siap untuk presentasi manajemen.)

Tip:
Gunakan layer transparan dan interaktif agar tim manajemen dapat mengevaluasi berbagai skenario ekspansi.

Ringkasan & Tugas Praktis

3 Poin Kunci

  1. Pemetaan lanskap kompetitif membantu mengidentifikasi peluang dan risiko lokasi cabang/ATM.
  2. Kombinasi data kompetitor, demografi, dan aktivitas ekonomi memperkuat keputusan ekspansi.
  3. Analisis jarak, buffer, dan kepadatan kompetitor memberi insight tentang wilayah under-served dan peluang strategis.

Tugas Praktis

  1. Kumpulkan data lokasi cabang dan ATM pesaing di wilayah kota pilihan.
  2. Buat peta visualisasi lanskap kompetitif menggunakan GIS.
  3. Analisis jarak, buffer, dan kepadatan kompetitor.
  4. Integrasikan data demografi dan aktivitas ekonomi.
  5. Buat tabel skor prioritas wilayah dan rekomendasi ekspansi jaringan perbankan.
Previous Lesson
Back to Course
Next Lesson