Analisis Aktivitas Ekonomi: Retail, F&B, Komersial

Pendahuluan

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara menganalisis aktivitas ekonomi wilayah—terutama sektor retail, F&B, dan komersial—untuk mendukung strategi ekspansi jaringan bank, penentuan lokasi cabang/ATM, serta segmentasi pasar. Analisis ini penting karena aktivitas ekonomi yang padat menjadi indikator potensi transaksi, kebutuhan layanan perbankan, dan peluang bisnis tambahan.

Prasyarat/Alat yang dibutuhkan:

  • Pengetahuan dasar GIS atau spreadsheet (Excel/Google Sheets)
  • QGIS, ArcGIS Pro, atau Python (pandas, geopandas, folium)
  • Dataset aktivitas ekonomi wilayah (POI, data izin usaha, OpenStreetMap, Google Places API)
  • Boundary wilayah administratif

Langkah-langkah Utama

1. Mengumpulkan Data Aktivitas Ekonomi

Instruksi Detail

  1. Ambil data POI (Point of Interest) atau izin usaha:
    • Retail (toko, supermarket, minimarket)
    • F&B (restoran, kafe, foodcourt)
    • Komersial (kantor, coworking, pusat perbelanjaan)
  2. Pastikan data memiliki lokasi koordinat (latitude/longitude) yang akurat.
  3. Gabungkan data dengan layer wilayah administratif (kelurahan/kecamatan).

(Visual Hint: Layer peta dengan titik POI berwarna berbeda sesuai kategori (Retail: biru, F&B: merah, Komersial: hijau).)

Tip:
Gunakan sumber resmi atau API terkini agar data POI tidak kadaluwarsa. Data lama bisa menyesatkan strategi lokasi.

2. Mengkategorikan dan Menyaring Aktivitas Ekonomi

Instruksi Detail

  • Pisahkan data menjadi kategori utama: Retail, F&B, Komersial.
  • Buat filter untuk menghapus duplikasi atau data tidak valid.
  • Tambahkan atribut tambahan jika tersedia, misal:
    • Omzet/pendapatan (jika data ada)
    • Jumlah pegawai
    • Ukuran toko/ruangan

(Visual Hint: Tabel atribut di QGIS/Pandas menampilkan kolom kategori, nama usaha, omzet, ukuran.)

Peringatan:
Pastikan kategori sesuai dengan kebutuhan analisis bank. Misal, kafe kecil mungkin kurang relevan dibanding supermarket besar untuk prediksi kunjungan ATM.

3. Menganalisis Kepadatan dan Distribusi Ekonomi

Instruksi Detail

  1. Buat peta heatmap kepadatan POI per kategori:
    • Wilayah dengan konsentrasi tinggi Retail → potensi transaksi tunai tinggi
    • Wilayah dengan konsentrasi tinggi F&B → potensi layanan digital dan transaksi debit
    • Wilayah dengan konsentrasi tinggi Komersial → potensi layanan bisnis dan corporate banking
  2. Hitung jumlah POI per km² atau per wilayah administratif.
  3. Identifikasi kluster aktivitas ekonomi yang menjadi hotspot potensi pasar.

(Visual Hint: Heatmap berwarna berbeda per kategori di atas peta wilayah administratif.)

Tip:
Gunakan ukuran buffer (radius 500 m–1 km) di sekitar cabang/ATM untuk memperkirakan cakupan dan pengaruh aktivitas ekonomi terhadap layanan bank.

4. Menggabungkan Analisis Ekonomi dengan Data Demografi

Instruksi Detail

  • Integrasikan data demografi (usia, pendidikan, pendapatan) dari modul sebelumnya.
  • Analisis overlay:
    • Wilayah dengan usia produktif tinggi + aktivitas retail tinggi → target marketing kartu debit/kredit
    • Wilayah F&B & komersial tinggi → target bisnis dan SME services
  • Buat skor prioritas lokasi berdasarkan kombinasi ekonomi + demografi.

(Visual Hint: Layer overlay menampilkan gradien warna untuk demografi dan titik POI ekonomi.)

Peringatan:
Jangan menilai potensi wilayah hanya berdasarkan kepadatan ekonomi. Data demografi harus menjadi penyeimbang untuk strategi nyata.

5. Visualisasi & Laporan Strategi

Instruksi Detail

  1. Buat peta gabungan yang menampilkan:
    • Titik POI per kategori
    • Kepadatan/heatmap wilayah
    • Indeks prioritas kombinasi ekonomi + demografi
  2. Buat diagram batang atau pie chart untuk membandingkan jumlah aktivitas ekonomi per wilayah.
  3. Simpan hasil visualisasi sebagai laporan untuk manajemen atau tim ekspansi.

(Visual Hint: Peta gabungan dengan warna heatmap dan simbol POI yang jelas, dilengkapi chart komparatif per wilayah.)

Tip:
Sertakan layer transparan atau filter interaktif agar manajemen dapat menilai beberapa skenario lokasi sekaligus.

Ringkasan & Tugas Praktis

3 Poin Kunci

  1. Aktivitas ekonomi wilayah menjadi indikator penting untuk menentukan lokasi cabang/ATM dan strategi layanan perbankan.
  2. Kategori POI (Retail, F&B, Komersial) memberikan insight spesifik tentang jenis transaksi yang dominan.
  3. Integrasi data ekonomi dengan demografi memperkuat rekomendasi strategi lokasi dan marketing.

Tugas Praktis

  1. Ambil data POI Retail, F&B, dan Komersial untuk wilayah kota/kecamatan pilihan.
  2. Buat layer peta per kategori dan hitung kepadatan per wilayah administratif.
  3. Integrasikan dengan data demografi yang sudah dianalisis.
  4. Buat indeks prioritas wilayah untuk strategi ekspansi jaringan perbankan.
  5. Buat visualisasi peta gabungan dan rekomendasi lokasi atau segmen pasar yang paling potensial.
Previous Lesson
Back to Course
Next Lesson